기술 및 엔지니어링 개념의 기계 학습. 내부에 회로 뇌 보드와 기계 학습 로고가있는 인간의 머리 (프로필). 선택적 초점
Mentor는 또 다른 Nano 2022 회원사 인 STMicroelectronics와 협력하여 레이아웃 전 및 레이아웃 후 회로를위한 빠르고 정확한 고용량 회로 시뮬레이터가 필요한 저전력 칩, 전력 반도체 및 기타 회로 아키텍처를위한 설계 및 검증을 제공합니다. 두 회사는 ST의 벌크 CMOS, FDSOI, 아날로그 및 RF, 임베디드 비 휘발성, 이미징 및 바이폴라 CMOS-DMOS 또는 BCD 및 기타 기술과의 파트너십 역사를 가지고 있습니다. Mentor의 나노 미터 회로 검증 Analog FastSPICE 플랫폼 및 아날로그 중심 Eldo 소프트웨어는 Nano 2022 프로그램의 모든 회로 유형 및 기술을 포함합니다.
Mentor-ST 협업에는 표준 셀, I / O 및 메모리의 특성화도 포함됩니다. 이 작업은 수백 개의 셀과 수백 개의 PVT (프로세스, 전압 및 온도) 변수로 실리콘 플랫폼을 특성화하여 수백만 개의 SPICE 시뮬레이션을 실행하면서 수천 개의 CPU를 소비 할 수 있기 때문에 생산에 병목 현상을 일으킬 수 있다고 Mentor는 말합니다. Mentor의 Solido 특성화 소프트웨어 제품군은 정확한 Liberty 파일과 통계 데이터를 생성하는 동시에 처리량을 증가시키는 기계 학습 기반 도구라고 회사는 말합니다. 또한 Liberty 파일을 확인하기위한 도구 및 디자이너 중심 사용자 인터페이스를 제공합니다. 특성화를 향상시키기 위해 프로그램 중에 새로운 강화 학습 기술을 개발할 수 있습니다.
